Overslaan naar hoofdinhoud

API

PDF-bestand toevoegen aan AI Agent

Je kunt de AI Agent trainen met informatie uit een PDF-bestand door een POST-verzoek te sturen naar de juiste API.

API Endpoint

Gebruik deze URL om toegang te krijgen tot de API:

https://dashboard.hulp.chat/en/chatbot/api/your_chabot_uuid/datafile/upload/with-training/

Vereiste Headers

Je verzoek moet de volgende headers bevatten:

Content-Type: application/json  
Authorization: Token <Your-API-Token>

Voorbeeld van een verzoek

import requests
import os

# Define the API endpoint
url = "https://dashboard.hulp.chat/en/chatbot/api/your_chabot_uuid/datafile/upload/with-training/"

# Set up authentication and headers
headers = {
    'Authorization': 'Token <YOUR-API-TOKEN>',
    'Accept': 'application/json'
}

# Files to upload with their properties
files_to_upload = [
    {
        "file_path": "path/to/ex1.pdf",
        "content_type": "application/pdf"
    }
]

# Example of uploading multiple files
upload_files = []
for file_info in files_to_upload:
    upload_files.append(
        ('files[]', 
         (os.path.basename(file_info['file_path']), 
          open(file_info['file_path'], 'rb'), 
          file_info['content_type']))
    )

# Upload the files
response = requests.post(url, headers=headers, files=upload_files)

# Process the response
if response.status_code in (200, 201, 202):
    result = response.json()
    print("Response data:", result)
else:
    try:
        error_data = response.json()
        error_message = error_data.get('message') or error_data.get('error', 'Unknown error')
        print(f"Error: {error_message}")
    except ValueError:
        print(f"Error: Status code {response.status_code}")
        print(f"Response content: {response.text}")

Voorbeeld van een succesvolle response

{"message":"AI Agent Training has been initiated."}